大家其实可以将数据治理理解成是对不规范的数据进行治理，从而实现将数据标准化的有序管理。对此，也有很多企业不太理解将数据治理好了有什么作用？

企业如果做好数据治理的话，不仅利于系统间的集成，帮助企业实现对数据统一管理，还能够支持报表、数据分析以及数据挖掘等数据应用。数据治理工作包含数据标准管理、模型管理、治理管理、安全管理、生命周期管理、元数据管理以及主数据管理等内容。

那么，企业又该如何做好数据治理呢？

首先，在开展数据治理工作之前，制定数据标准是重要基础，因为在检查数据质量时，数据标准就是其参考的标准，并且对于开展数据清洗工作时，也需要参考起初指定的数据标准来进行。当然，数据标准也并不是一成不变的，而是会根据要根据企业需求和业务变化进行实时更新。

除此之外，开展数据治理工作也需要有成熟的软件平台支撑才行，因为数据治理是一项长期的工作，面对复杂的业务需求和实时变化的系统现状，数据治理也需要整体规划，再分步实施，突出重点数据，逐步推广。

由此可见，企业开展数据治理工作不仅是企业需要迫切开展的一项工作，也是企业需要长期进行的一项工作，当然您也可以找云极帮助您的企业快速实现数据治理需求，欢迎随时咨询！