数据中台 数据中台

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三分钟了解数据中台

2022年6月30日 云极

说到数据中台,相信很多人或多或少都听说过,但对于其具体作用是什么就很模糊了。其实数据中台就是指通过数据技术收集、计算、存储和处理大量数据,同时统一标准和口径。统一数据后,数据中心将形成标准数据,然后将其存储,形成大数据生产层,为客户提供高效服务。这些服务与企业的业务问题密切相关。它们是企业独有的,可以重用。它是企业业务和数据的沉淀。它不仅可以降低重复建设和合作的成本,还具有差异化的竞争优势。

数据中台整体技术架构采用云计算架构模式,充分利用云数据资源和存储资源,通过多租户技术打包整合资源,开放,为用户提供“一站式”数据服务。使用大数据技术收集和管理大量数据,统一处理企业内部的所有数据,形成标准化数据,挖掘企业最有价值的数据,建立企业数据资产数据库,提供一致、标准的数据服务。

但是,我们要知道,数据中台不是一套软件或信息系统,而是一系列数据组件的集合。企业根据自己的信息化建设基础、数据基础和业务特点确定数据中端的容量,并根据功能定义使用数据组件构建自己的数据中端。

数据中台

以数据中台与数据仓库区别举例,从侧面继续了解数据中台

1.数据应用方面的不同

就数据中台的数据应用而言,它不仅是一个单一的Bi报告,还具有更多的应用功能,如营销推荐、AI决策分析和风险评估。与以前的数据仓库报表和更高级的可视化操作相比,数据应用功能有所不同。例如,数据仓库的数据应用程序构建在许多数据建模、数据跟踪和探索以及深入挖掘方面都有很大的局限性。

2.依赖平台不同

数据中台是基于分布式计算平台和存储平台。本质上,它是一个具有数据共享能力的应用中心,可以无限扩展平台的计算和存储能力。

然而,大多数传统的数据仓库工具都不快速且易于实现。它们仅基于传统关系数据库和单服务器的部署。一旦数据量变大,很容易在存储、效率和计算方面出现问题,后续扩展的成本和时间也很大。

简而言之,与传统工具相比,数据平台可以更好地支持数据预测分析、跨域分析、主动分析、实时分析和多样化结构化数据分析。数据平台的建设是企业数据服务和共享的重要基础。它不仅可以加速从数据到价值的过程,还可以创建相应的业务能力。

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