在如今的大数据时代，对于大多数行业来说，每天都会产生庞大的数据量，而且数据的形式也会随着业务需求变化而变得越来越复杂。然而，像通过以往的数据存储和处理的技术已然无法满足现如今海量、复杂多样的数据处理需求。正是如此，才开始出现了像“数据中台”和“数据湖”之类的技术产物。

而也有很多人好奇数据中台和数据湖之间的关系，下面小云通过对两者一一介绍，带大家一起解开这个疑惑。

数据湖可以说是将复杂的事物具象化，大多情况下都是通过大数据技术来解决海量且复杂数据问题，也可以说数据湖本质上属于大数据平台，因为目前比较成熟的数据湖体系已经具备：大数据存储、大数据处理、大数据分析和机器学习等能力。

除此之外，数据湖还可以说是一个集中的存储库，能够存储结构化、非结构化以及任意规模的数据。在数据湖中，能够不对存储的数据进行结构化，只有当使用数据的情况下，才会通过大数据查询、处理、分析等组件对数据进行处理和应用。由此可见，数据湖具备运行不同类型数据分析的能力。

而数据中台则相当于是从技术层面承接了数据湖的技术，通过数据技术对海量、多源和多样的数据进行采集、处理、存储、计算，同时统一标准和口径，再以标准形式进行存储，构成大数据资产层，实现前台数据分析和应用需求。并且，数据中台与数据湖偏技术策略的区别就是，数据中台更加注重实际应用，以技术来“辅佐”业务的策略，实现逻辑、算法、标签、模型、数据资产的沉淀和复用，做到可以快速、精准的满足相应业务和应用开发的需求。

当然，对于企业来说，不管是数据中台，还是数据湖，只有满足自身需求的才是最合适的，无需“盲目跟风”。而如果您搭建数据中台需求的话，可以随时咨询小云哦！