如今，越来越多的企业开始推崇数字化管理，加入数字化转型热潮当中。在我们身边，也经常听到有人在讨论数据中台相关问题，但还是有不少人不了解数据中台的具体功能。因此，小云为大家整理了一些关于数据中台主要功能体现：

1.数据汇聚

数据汇聚主要从数据存储的角度来表达，即集中存储原始数据以供后续读取和使用。其主要作用就是将不同来源的异构数据存储在数据仓库中。数据汇聚有多种方式。根据数据汇聚的传输方式，可分为文件传输、数据提取、消息推送等。数据汇聚依靠基础支撑软件和基础设施网络设施实现分布式、，通过图形化配置界面聚合各种场景的异构和跨网络数据。

2.数据治理

数据治理的主要目标是确保数据符合标准。标准主要包括两个方面：正确性；描述语言一致。因此，数据治理平台主要包括两个层次：

①数据清理，确保数据的正确性，排除数据中的错误数据。包括清理规则算法管理和数据分布视图；

②统一字段系统，统一不同来源语义相同字段的名称和值。主要包括语义标准命名管理、字段系统管理、字段映射管理等；

3.数据处理

数据处理在数据中台中承担字段和指标的主要推导和计算，为数据开发人员管理和实现处理规则提供可视化或可编码的环境。它是数据资本化的重要环节。数据处理完成的典型任务包括用户标签计算、ID访问计算、电子商务典型采购指标计算等。

数据中台的数据处理功能包含：系统指标管理、计算模型管理。

①系统指标管理：指标体系、指标定义、新增、删除、修改、查询等；

计算模型管理：配置管理，如计算模型定义和调度。例如，tag和ID计算任务。数据处理平台形成不同的业务含义域，形成企业的数据地图。这些字段中的数据是可以直接使用的正确数据；

4.数据资产管理

数据资产管理实际上从元数据的角度显示了关系和统计信息。本质上，它是数据字典的图形版本。

5.自助统计分析

数据中台作为企业数据的基础平台，自助统计分析平台的定位就是让用户可以通过平台选择所需的数据字段和表格，并在建设过程中选择所需的指标、维度和过滤条件进行统计分析，自助统计分析不一定需要重建。

6.数据供应

数据供应是将数据商业化，包括一些与业务相关且可重用的公共技术组件或产品，如数据目录、数据标签、数据分析、数据开放接口、机器学习算法模型等。它们可以通过使用SaaS直接提供外部服务，也可以提供粒度较小的服务，如API、消息接口、文件接口、服务接口SDK包等方法只提供组件功能或数据服务。内部或外部第三方应用程序不需要关心底层数据的准备。他们可以直接调用数据服务模块提供的服务接口，方便二次开发，增强自身能力。

从上面介绍就可以得知，数据中台的每一块功能都是承担着重要角色，作用非常大，其也主要是为了提升企业用户在使用过程中的体验感，以及管理效率。