从中长期的计算能力和数据存储能力来看，随着业务做大做强做深，连锁超市企业将面临数据集中和数据治理的需求，以及数据仓库、电商配送、社区团购、精准营销、吸引新人才、提升活力的需求。

将构建独立于各个系统模块以数据中台的形式进行展示，让数据在多个系统之间，通过OneId拉动各个模块的数据，数据大小、数据维度，统一数据指标，将人、货等领域数据进行匹配，实现销售预测和偏好预测，指导新产品开发计划，指导进出库和出库的操作。

从长远来看，数据也是推动业务增长的动力。消费者行为数据、商品数据、场景数据，以及消费者、商品、店铺之间的关系，共同构成了商城的数据资产。你获得的数据资产越多，你的运营和变现能力就越强，产生的数据也就越多。只要不断优化这条链，就能保持持续的数据决策能力，形成自己的成长飞轮效应。

最终通过会员资格、活跃度、回购率、周转率、顾客满意度等各项经营指标来反映经营成果。

此外，数据中台还将是未来零售智能运营技术环境的支撑

通过数据中台和数据治理，可以随时访问数据，及时分析数据，方便决策，是未来零售智能运营技术环境的支撑。

在数字化转型过程中，企业不能孤立地看待数据中台的作用，而应该让大数据和数据中台服务于数字化转型的顶层设计，落地商业场景，最终实现运营效率的提升、新业务的拓展、旧业务的赋能。

用数字化创造价值，应该从目前最迫切的需求和问题出发，明确企业目前数字化的发展阶段，解决企业目前最关键的问题，让数字化工具真正为发现问题和解决问题服务。