数据中台的出现，数据在信息系统中就将不再是分散、杂乱或重复的存在，系统可以对数据进行实时的分类、整理、处理，使其成为清晰有序、有组织、上下文有用的信息。

这些数据可以进一步共享给业务应用系统，进行数据应用，实现数据实现，并通过前端显示系统将结果以多样化、可视化的形式呈现出来。

1、数据中台完全消除了企业的信息孤岛问题

将企业内部数据、外部数据、结构化数据以及非结构化数据实时收集在一起，从源头上解决了大数据应用中的数据捕获问题。为大数据应用的发展奠定了充分的数据基础。

2、数据中台将推动数据的深度挖掘和应用

数据中台的设计是为了支持前台和客户的需求。为了能够快速地向前台交付更多更快的shell，数据中台必须更加敏捷、灵活和智能。在数据平台上部署了内存多维数据库、分布式计算、数据可视化、智能数据分析、机器学习等一系列新技术。

分布式计算很大程度上提高了数据计算的速度，数据可视化也有效地降低了决策的难度，智能数据分析使数据的价值得到更充分的挖掘，机器学习使系统具有自我分析的能力。

3、依托数据平台，数据应用正在向轻量级应用发展

在数据表中，经过处理后的有用数据将直接输出到具体业务场景的应用中，如对电力企业的输出在线推荐、银行授信审批、金融服务公司的实时日内交易对冲基金分析、制造商的实时资产利用研究等应用，从形式分析，到决策，再到行动用于闭环链的应用。数据将真正集成到业务场景中，轻量级应用程序将直接帮助企业解决业务问题。

在数字化转型的热潮中，随着数据中台的出现，大数据将迎来真正的发展机遇。在中期架构的基础上，大数据将与业务数据、财务数据相结合，共同助力企业业务发展，向轻量级、场景化、实时性、自动化、智能化方向发展。