如今，越来越多的企业开始接触数据中台，甚至有些企业已经开始着手建设数据中台。但是随着互联网技术发展越来越迅速，很多业务开始将线下和线上进行融合，业务场景也变得越来越复杂，数据量也是在直线上升。对此，在数据中台建设过程中也将会面临越来越多的挑战，比如以下几点常见问题：

1.数据未设置标准

数据中台需要将外部、内部各系统的数据汇集，建立统一的数据规范，才能实现将数据有效整合，不同部门之间的数据才能得到有效应用。

2.数据“鱼龙混杂”

数据中台的数据源比较多，其完整性、时效性、真实性都需要先进行筛选，建立完整的数据质量评估流程，剔除无效和重复的数据，也只有这样，才能不断提升数据质量，让企业能够有效使用数据，提升效率。

3.数据与业务融合困难

随着企业业务不断拓展，业务数据量会不断增加，而如果业务人员无法有效使用数据的话，就需要将数据和业务之间进行“融合”。大多数企业在数据中台建设过程中过于偏向于技术层面，而忽略了业务层面，这也就是导致后期业务人员很难通过数据中台获取价值的根本原因。所以，在建设过程中要多从业务层面进行考虑，让业务人员能够充分通过数据来拓展业务。

4.数据不可溯源，跟踪数据处理过程困难

数据中台为实现数据整合、有效运用以及指标计算的复杂性，往往会进行多个层面的处理。并且在数据处理的逻辑上，只会在程序或者文档描述中，这样就会出现结构化差异，描述不全、不及时以及不准确等情况。而随着支持的应用数量增加，采集的数据就会越来越多，加工过程也会随之复杂，对此数据来源路径分析、数据问题跟踪分析方面的工作就会非常困难。

你在数据中台建设过程中，还遇到过什么问题呢？不妨与小云一起探讨下呢。