在数据开发过程中，一般来说，想要核心数据模型做出改变是需要大量时间的，并且对数据维护的工作量也会随之变大。但是，随着竞争压力的增大，企业对业务创新速度的要求，并不会给予太多时间，创新的速度远不及需求增加的速度。

而也正是因为数据中台的出现，成功帮助企业解决了上面所说的速度不匹配的问题。而要将数据中台具体能够帮助企业解决哪些问题的话，常见问题可以分为以下三点：

1.效率无法提升——给应用增加一个报表的开发需求，为啥需要大半个月的时间？而无法实时获得用户推荐清单呢？当业务人员对数据产生一些疑问的时候，需要花费很长的时间的解释沟通，而最终结果却发现是数据源的数据变了，导致影响上线时间。

2.无法灵活协作——当业务应用在开发的过程中，即便出现与其他项目需求差不多的功能时，却因为该项目不是自己维护负责的，最终还是选择重复开发一次，而无法做到灵活应用协作，造成资源浪费的现象。

3.缺乏专业人员——在数据的处理或维护方面，是需要一个对数据处理非常熟悉，且专业的人员负责的。但在大多数情况下，企业在人员配备方面，都是优先选择应用开发方面的人员，而忽视专业数据处理的人员配备。

总结下来，这三类常见问题基本就是导致应用开发团队效率变慢的重要因素。而数据中台的出现，恰好能够帮助企业解决这些问题，其核心原理就是能够让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。

如今，企业发展趋势已经开始从信息化往数字化转型。原有的信息化是让大部分的工作能够在物理世界里完成，然后借助电脑的数字化功能解决一小部分问题，而数字化时代则是把企业工作模式完全数字化。从这点来看，数据中台或许将成为企业物理世界的业务在数字化世界的一个还原，数据中台也会成为企业完成数字化转型的重要途径。