在大多数企业中，都存在各部门之间的系统分散开发或有些部门系统是引用外部开发的系统使用的情况，这样的话，就很容易导致各部门之间的系统数据和信息无法实现共享，从而产生数据与信息孤岛的弊端。另外，各部门系统所产生的数据没有一个统一的规范和标准，想要进行数据整合的话，也难以进行，更别说形成数据资产了。

面对这些问题，企业建设数据中台的需求就显得尤为重要了，通过数据资源规划将企业自身的“数据家底”梳理清楚，帮助企业能够有效掌握自身数据资源使用情况，以便在分配资源时做出正确的决断以及分析未来数据资源的合理应用等。

除此之外，数据资源规划同样也是数据治理，数据建模，数据资产管理和数据指标体系规范等工作的前置环节和重要基础，而数据资源规划包含内容主要有以下四项内容：

1.数据资源梳理：通过数据产生主体、数据来源和存储形式三个维度对数据资源进行分类管理；

2.数据资源规划实施：企业在数据资源规划实施过程中，不仅需要企业内部提供有效的组织保障，如数据管理人员、数据分析人员和业务使用人员之间的紧密协作等，还需要对整个企业或政府部门组织需求全面分析调研，这样才可有效帮助企业彻底理清“数据资源家底”以及数据来源等；

3.数据资源可视化：在数据中台理念下，在数据资源规划过程中应充分考虑全局性，实现让各部门能够轻松了解到自身数据信息情况；

4.数据资源分析报告：大多数企业对自身数据资源情况的认知都是比较模糊的，所以如果有一份完整详细的数据资源分析报告的话，对企业后续数据中台建设能够起到非常重要的作用，并且也能够实现将数据资源服务于企业业务场景当中。

以上便是在数据中台建设时，数据资源规划开展的内容介绍，如果您的企业也存在数据孤岛的痛点，欢迎随时咨询小云，为您量身定制解决方案。