现如今，一些大企业对数据的要求都是希望数据能够成功的应用到前台业务当中去，从而提升数据的使用效率，帮助企业完成突破转型。那么，数据中台在其中到底起到什么作用呢？能够帮助企业解决哪些问题？其实，总结下来可以分为以下三点：

1.效率

效率可以分为数据研发效率、数据发现效率以及数据分析效率；

数据研发效率是指数据中台能够帮助企业避免在开展新项目初期时，因业务模式不固定、变化多样等因素，导致数据开发重复建设、交付周期延长等烟囱开发模式的情况发生。

数据发现效率很好理解，就是指数据中台能够帮助企业缩短发现数据的时间。因为以往企业如果数据比较多的情况，就很容易出现需要花费大量的时间来寻找需要数据的情况。

数据分析效率则是指数据中台能够根据系统对各个维度的自动分析研究，为企业提供有效建议，从而辅助企业管理者能够快速做出决策。

2.质量

数据中台能够帮助企业解决的第二个问题就是质量问题，以往在大多数企业中对数据标准都缺乏一致性，导致很多数据没办法得到很好的应用，造成数据浪费的情况发生。而在使用数据中台后，不仅让数据做到一致性，在准确性、及时性以及完整性等方面也同样得到处理，提升数据质量，让数据能够做到可持续使用。

3.成本

在大家日常生活中使用手机时，如果不定期清理没用的数据，手机就会变得很卡，内存也会越来越小。对于企业数据管理也是一样的道理，一般数据消耗的成本比业务增长的收益要更快，其根本原因就是烟囱式建设导致的数据反复处理，不仅浪费了计算存储资源；还让在真正需要数据的时候，要花费大量的时间或无法及时找不到数据，人工和业务效率都会直接导致成本浪费。而企业如果建设数据中台的话，通过对数据的有效治理、分析，剔除掉无效数据和重复数据，大幅度提升效率，降低成本消耗。

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