一、整理数据来源

数据来源主要有四类，分别是IT系统数据、外部系统数据、互联网补录数据和数据融合，下面会详细介绍：

1.IT系统数据——这里的IT系统是指企业内部的信息管理系统。企业的数字化转型需要对内部IT系统中的数据进行整合和整理。

2.外部系统数据——外部数据是指企业的供应商、合作伙伴、集成商和其他合作伙伴的数据。这些数据的收集可以帮助企业形成一个全球化的数据中心，从全景数据的角度考虑整个企业的运营管理。

3.互联网补录数据——如果企业内外部系统不能完全满足业务需求，可以通过互联网上公布的数据进行补充，业内通常称之为“数据补充”。比如标注产品的使用属性，通过一定的合法技术手段获取网络公共数据，丰富用户数据等。

4.数据融合——通过合法合理的方式与其他数据提供商合作，或者通过各种合法合规的数据市场进行数据融合。从运营商数据到网店数据再到工商数据，任何机构都可以通过合法合规的渠道获取数据。

二、制定数据管理制度

数字化转型企业要建立一套数据驱动业务的规章制度，规定数据来源、数据用户、数据审批流程、数据申请者等。从而有效地管理数据，使企业能够以数字化为目的授权业务。

三、创建数据目录和管理数据资产

数据目录可以帮助不同部门共享数据。在维护数据目录时，CDO和其他数据管理团队领导可以建立便捷的业务使用机制，评估上游数据的治理，记录下游数据分析应用程序的使用情况，并跟踪不同产品中的数据流动。创建数据目录可以帮助数据管理团队更好地识别潜在的数据质量问题。

四、建立合规数据

企业数据应进行分类存储和管理，如主数据管理和遗留数据排序，并从不同类型的数据中提取共同特征，如确保数据隐私、发布数据定义和监管数据资源。同时，数据来源多样，这意味着数据的使用有风险。如果数据管理不善，在使用数据的过程中会存在违约、侵犯隐私等风险。业务线越复杂，需要考虑的数据安全性就越多。因此，对于数字化转型企业来说，需要设立数据风控岗甚至部门来管理数据丢失、数据隐私保护和企业数据声誉。

五、成立数据管理委员会

数据管理委员会的成立表明企业对数据资产管理的高度重视。数据管理委员会的任务是创建数据资产管理系统，用一套标准化的系统对数据资产的应用进行监督和管理，即监控数据赋能业务的过程和价值，从而为企业的数字化转型提供有针对性的建议。

无论是IT部门的技术专家，还是业务部门的主力，都更关心数据的价值。数据管理委员会要团结这些有志于挖掘数据价值的人，管理数据，赋能一线生产。

六、制定数据资产管理措施

企业数据多种多样，是企业的重要资产。数字化企业需要使用一定的数据管理方法进行管理。