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数据治理有哪些价值?

2022年09月19日 云极

如今,在面对来源丰富、特征多样的数据情况下,数据整合管理正逐渐成为企业信息化建设和管理的重要内容和要求。数据治理是实现数字化运营的重要基石。数据治理的价值主要体现在以下几个方面:

1.促进开放共享:数据治理能够消除数据不一致,建立标准化的数据应用标准,实现数据的广泛共享;

2.提高数据质量:通过数据治理,及时发现、解决和监控数据问题,从根本上改善和解决系统中的数据问题,保证数据的可用性和质量;

3.提高风控水平:严格的数据安全机制,降低数据风险;

4.推动管理创新:加强业务流程优化和资源配置,提供业务管理能力;

5.优化过程控制:数据治理的大部分模块都是独立执行其功能的。

数据治理

总的来说,通过数据治理,可以追求数据管理的各个环节,实现一个完整的数据控制过程。那么数据治理可以解决哪些问题呢?

1.统一标准:协助企业公司建立数据统一标准;

2.挖掘数据的价值:助力企业对资源进行梳理,形成数据资产,丰富分析应用,全面控制数据的上下文,从而对数据有更多的洞察,进而挖掘资源隐藏的价值;

3.数据质量控制:帮助企业建立数据质量管理体系,实时监控数据质量,及时修正,全面提高企业数据的完整性、准确性和及时性,减少数据不可靠造成的决策偏差和损失;

4.提高信息服务水平:帮助企业制定相关流程、政策和标准,确保信息的可用性、可访问性、质量、一致性和安全性,提高信息服务水平;

5.规避数据安全风险:提高企业数据资产的安全性,推动建立相关安全规范和响应机制,全面保障企业数据安全。

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