如今，在面对来源丰富、特征多样的数据情况下，数据整合管理正逐渐成为企业信息化建设和管理的重要内容和要求。数据治理是实现数字化运营的重要基石。数据治理的价值主要体现在以下几个方面:

1.促进开放共享：数据治理能够消除数据不一致，建立标准化的数据应用标准，实现数据的广泛共享；

2.提高数据质量：通过数据治理，及时发现、解决和监控数据问题，从根本上改善和解决系统中的数据问题，保证数据的可用性和质量；

3.提高风控水平：严格的数据安全机制，降低数据风险；

4.推动管理创新：加强业务流程优化和资源配置，提供业务管理能力；

5.优化过程控制：数据治理的大部分模块都是独立执行其功能的。

总的来说，通过数据治理，可以追求数据管理的各个环节，实现一个完整的数据控制过程。那么数据治理可以解决哪些问题呢?

1.统一标准：协助企业公司建立数据统一标准；

2.挖掘数据的价值：助力企业对资源进行梳理，形成数据资产，丰富分析应用，全面控制数据的上下文，从而对数据有更多的洞察，进而挖掘资源隐藏的价值；

3.数据质量控制：帮助企业建立数据质量管理体系，实时监控数据质量，及时修正，全面提高企业数据的完整性、准确性和及时性，减少数据不可靠造成的决策偏差和损失；

4.提高信息服务水平：帮助企业制定相关流程、政策和标准，确保信息的可用性、可访问性、质量、一致性和安全性，提高信息服务水平；

5.规避数据安全风险：提高企业数据资产的安全性，推动建立相关安全规范和响应机制，全面保障企业数据安全。