数据中台是一个逻辑概念，它聚合和管理跨域数据，将数据抽象封装到服务中，并向前台提供业务价值。数据中台是平台概念的升级，而不仅仅是功能的大杂烩。

从思想上看，数据中台有几个特点：

1.更加注重数据集中存储、统一管理和提供标准化服务。

2.数据中台几乎涵盖了所有相关系统，包括数据采集、同步、数据开发、数据质量管理、数据标准、元数据、数据建模与开发、数据服务(api)、数据安全管理、运维管理等。中台与后台连接，为前台提供服务。

3.数据中台不是一个简单的产品或系统，而是数据管理的概念和系统，以系统和产品的形式，最终落地，或者被人们使用来产生商业价值。

数据中台建设的目标可以概括为提供工具、流程和方法，以实现数据功能的抽象、重用和共享，实现业务单元，并提高实现数据价值的效率。

而大数据平台是处理海量数据存储，以及流数据实时计算用场景等一套基础设施，建设的出发点是节省投资成本的降低，但实际上，无论是从硬件上的投入还是在软件开发上都远远超过了数据仓库的建设，大量的硬件和各种开源技术的结合，增加了研发难度、调试部署周期、运维复杂度，人力投入是原来的几倍。也有很多技术难点不是一蹴而就的，但无论如何，大数据平台还在搭建，人员能力也在不断增长。大数据平台解决海量数据和实时数据的计算和存储。它也实现了基于原有企业数据模型的重构，但也面临着一系列的问题。

1.数据应用的问题，数据仓库和数据平台，其中包括接口层数据、数据存储层、轻度汇总、重度汇总数据层、模型层数据、报表等，有成千上万的各种表格，表格有大量的中间过程，其中有些是一次性报表，不同的表有不同的数据一致性和口径，不同的表对不同的字段有不同的数据安全性要求。

2.资源安全管理、如何让内部开发人员快速获取所需的数据资产目录、如何读取相关数据的上下文、如何快速实现发展等问题在大数据平台建设初期并没有得到充分的考虑。

3.外部应用程序。随着大数据平台的应用和建设，每个外部应用都采用单一数据库和单一应用建设模式，独立考虑网络安全、数据安全和共享安全，逐步走向烟囱式发展道路。

数据中台不是一个产品，而是一套系统和组织结构。事实上，两者的目的都是为了挖掘数据的价值，高效地实现数字化操作。不同的是数据中台具有业务属性，输入是原始数据，输出是业务部门可以直接使用的数据能力。

如果一定要区分数据平台和大数据平台，可以说数据平台建立在大数据平台的基础层之上，强调提供相应的工具和机制，实现数据能力的全局抽象、共享和重用。