数据的价值可以从两个方面体现，其中一个是数据驱动决策，通过数据可视化平台以及自助BI提高决策分析效率的分析工具。而另一个则是数据在业务端的创新应用，主要是API接口服务的方式，即DAAS（dataAPI as aservice）。

在如今数据化时代，企业对API接口的需求日益增加。比如；APP主页上的个性化推荐接口，根据用户历史消费订单的数量，根据访问用户的生命周期，制定差异化的用户激励操作策略。

而数据中台的核心要点就是能力重用和数据应用效率的提高。资产是数据中台的核心。如果没有资产，数据中台只能被称为数据平台或工具。

因此，数据服务管理必须构建在数据资产层之上。数据资产层基于OneData方法论构建模型和指标，构建分类清晰的数据资产管理和治理体系。数据服务层作为数据输出的最后一公里的中间价值，数据服务管理效率的高低，直接影响着一个数据中台的价值体现，它提供的核心解决方案是可重用资产层的数据能力，通过平台、配置，快速生成API服务，减少其对定制开发的依赖，适用于不同类型的工作。

总而言之，API是搭建数据中台对影响是十分重要的，因为其是数据价值输出的重要形式之一，API生产效率的高低能够直接影响了数据对业务赋能的效率。

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