数据中台在建设过程中，可能遇到比较大的挑战，会是在于前期能否从业务层面梳理清楚有业务价值的场景，以及数据全景图，而不仅在于后期的技术建设。为什么这么说呢？看完以下介绍，相信大家就会了解：

一、数据中台建设面临的挑战包括

1.梳理业务场景:找出数据中台如何为业务创造价值。

2.建设数据中台的优先策略：需求可能大而完整，但我们不能直接建设大而完整的数据中台平台。我们应该根据业务的重要性。

3.数据治理问题：与业务独立开放的数据治理很少成功。大数据标准应为（数据资产目录），通过数据资产目录提取共同纬度和共同业务模型。在此基础上，数据治理需要与业务场景紧密结合。

二、建设数据中台需要两种战略耐心

数据中台的出现，目的是为了数据到业务价值产生的速度，但其生产过程仍然需要时间，有许多复杂的工作要做。因此，数据中台的投资者和数据中台的建设者都需要相应的战略耐心。

对于投资者来说，要了解数据中台项目的价值以及存在的局限性。在目前的组织架构和技术成熟度下，数据中台仍然是加速商业价值产生的技术平台。但是由于有了数据中台，业务对数据的需求不会减少，数据中台也不会是“哆啦A梦”，不能随意改变各种业务想要的服务。这还是一个系统工程，需要统筹、敏捷迭代和进化，所以需要管理层的预期和一定的战略耐心。

对于施工方来说，我们应该充分认识到数据中台平台建设的复杂性，不要太匆忙，不要期待一场战斗的成功。建议从中小型平台开始，围绕具体有价值的业务场景建设，尽量不要离开场景进行长周期长、大而全的纯工具平台建设。