数据中台在建设过程中,可能遇到比较大的挑战,会是在于前期能否从业务层面梳理清楚有业务价值的场景,以及数据全景图,而不仅在于后期的技术建设。为什么这么说呢?看完以下介绍,相信大家就会了解:
一、数据中台建设面临的挑战包括
1.梳理业务场景:找出数据中台如何为业务创造价值。
2.建设数据中台的优先策略:需求可能大而完整,但我们不能直接建设大而完整的数据中台平台。我们应该根据业务的重要性。
3.数据治理问题:与业务独立开放的数据治理很少成功。大数据标准应为(数据资产目录),通过数据资产目录提取共同纬度和共同业务模型。在此基础上,数据治理需要与业务场景紧密结合。

二、建设数据中台需要两种战略耐心
数据中台的出现,目的是为了数据到业务价值产生的速度,但其生产过程仍然需要时间,有许多复杂的工作要做。因此,数据中台的投资者和数据中台的建设者都需要相应的战略耐心。
对于投资者来说,要了解数据中台项目的价值以及存在的局限性。在目前的组织架构和技术成熟度下,数据中台仍然是加速商业价值产生的技术平台。但是由于有了数据中台,业务对数据的需求不会减少,数据中台也不会是“哆啦A梦”,不能随意改变各种业务想要的服务。这还是一个系统工程,需要统筹、敏捷迭代和进化,所以需要管理层的预期和一定的战略耐心。
对于施工方来说,我们应该充分认识到数据中台平台建设的复杂性,不要太匆忙,不要期待一场战斗的成功。建议从中小型平台开始,围绕具体有价值的业务场景建设,尽量不要离开场景进行长周期长、大而全的纯工具平台建设。