目前各行业企业都开始数字化转型，传统金融机构必须付诸实践。数据驱动的数字化可以帮助传统金融机构充分了解用户需求的变化，为传统金融机构营销、产品、业务提供支持，进一步提高传统金融机构的运营效率。

而能够规范数据处理，进一步挖掘数据价值的数据中台，也就成为金融企业实现数字化转型的“突破口”。根据金融业务的数字化需求，数据中台可以从三个方面支撑传统金融机构的数字化转型：

1、打破数据孤岛

正常情况下，金融企业都是有多个信息部门以及数据中心，并且伴随业务的多元化发展，系统的大量功能和应用被重复构建，存在计算资源和人力资源的巨大浪费。同时，组织壁垒导致数据孤岛的出现，难以统筹规划内部和外部数据。

数据中台能够实现多个数据库数据的采集和整合，建立完整的跨越式数据模型，突破了各种渠道、部门之间的数据壁垒，充分整合了大网络的数据，形成了客户的各种专业画像视图，从而实现精准营销，辅助决策和运营，从而提高客户运营效率。

2、快速响应业务需求

数据中台将彻底改变传统的金融行业数据的后台交付模式，形成了“薄前台、厚中台”模式，向金融企业各业务线输出统一规范的数据资产，以产品模式输出数据能力，为业务和决策层提供高效服务。

3、降低成本和提高效率

而随着用户需求的不断迭代，大量的业务数据被塞进前端系统，不仅导致重复引入，也使得前端系统不断扩容，负载不断增加。前台系统的“客户响应能力”降低，客户满意度降低，金融机构的竞争力也在下降。

中台作为前后台连接的核心资源，由数据中台的统一加工处理，能够输出标准数据，形成数据资产，减少前端数据的重复建设，降低建设成本。通过为前台提供强大的数据支持，将后台系统中需要频繁变更或者需要前台直接使用的业务能力“提取”到中台层面，赋予这些业务能力更高的灵活性和更低的变更成本。