数据中台系统是收集、计算、存储和处理海量数据，形成标准的大数据资产层，为组织内部和外部客户提供高效的数据服务。数据中台可以减少数据库和数据仓库的重复建设，降低烟囱协作的成本，帮助组织构建新的差异化竞争优势。

数据中台一般处于前台数据应用层与后台数据管理层之间。而数据中台主要是处理和集成后台原始数据后生成的各种数据的集合，以支持前端的各种数据服务。这些数据集可能有也可能没有明确的服务对象。

数据中台同数据库不一样。如今，像高校里各部门所使用的管理业务系统的数据库基本都是关系数据库，其主要侧重于人、财、物的管理。数据中台中的数据不符合范式的要求，也不针对某种特定实体或连接的管理，这主要是面向应用的；此外，数据中台中的数据不仅包括实体和联系人数据，还包括半结构化和非结构化数据，如各种日志数据、图表、文本、音频和视频材料。

数据中台的概念也不同于数据仓库，这主要体现在以下三个方面：

1.数据源不同。数据仓库的数据主要来自各种业务数据；除了各种业务数据外，数据中台中的数据还包括各种日志、物联网数据、半结构化和非结构化数据等。

2.对实时数据的不同要求。数据仓库主要用于支持决策。因此，它不需要实时更新数据。但由于需要实时业务支持和快速问题分析，数据中端需要更高的实时性能。

3.不同的服务对象。数据仓库的服务对象一般为企业管理的决策者；数据中台的服务对象不仅包括决策者，还包括业务人员、运维人员、各种应用系统开发人员和合作伙伴。

此外，与数据库和数据仓库相比，数据中台更贴近业务，对需求的响应更快。组织中现有的数据库和数据仓库可以成为中台系统的数据源。数据中台系统的建立可以降低数据服务的门槛，使数据真正实现资本化和专业化，成为组织新的核心竞争力的来源。