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数据中台在数据可视化中扮演什么角色?

2022年7月12日 云极

到目前为止,已有一些人对数据中台服务表示赞赏和推崇。数据中台在数据可视化方面的地位和作用是什么?重要吗?既然我们谈论的是数据可视化的数据中台,我们自然应该回到数据可视化上来。

由于系统的变化以及各个部门各自的采购和开发,数据集成不可避免地会有很大的困难:不同系统中相同数据指标的字段缺失和名称不同等一系列问题形成了一个数据岛,阻碍了数据的快速对接和使用。这使得企业无法及时掌握数据,出现问题时无法快速锁定问题并确定问题原因,更不用说帮助企业及时解决问题了。

此外,数据分析模型的构建也是一个大问题。如果有现成的数据分析模型,它可以解决80%的常见需求,剩下的20%的个性分析要容易得多。预置的标准化、系统化的分析模型确实可以在很大程度上减轻用户的成本压力,在较短的时间内快速搭建适合用户企业的数据分析平台。

数据中台,数据可视化

数据可视化平台(前端)紧随其后的是数据中台。用户收到前端的分析指令后,数据中台可以立即响应,在成熟的分析模型操作下完成数据的智能匹配、分析和表示。第二种反应不仅表现在数据分析报告制作过程中,而且在自助数据分析中也很有效。

因此,数据中台是否有必要?让我们回顾一下数据中台的功能之一:整合数据源和打破数据孤岛现象。如果你没有这个需求,那么数据中台就没有必要了。

至于数据分析的效率,数据可视化工具本身就是一个智能可视化分析工具,它具有大量的一键分析智能分析功能,可以在没有数据中台支持的情况下轻松完成数据可视化分析。

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