众所周知，数据中台的本质是共享数据功能，避免重复构建，以及抽象数据功能。那么零售行业该如何利用数据中台全面、准确、及时地掌握各种数据需求，并能够利用数据驱动来指导实际零售业务。

首先，为企业内部管理提供数据需求。过去，数据中台的智能总线将打破传统的采购、销售和库存表单以及传统的库存计划。根据新零售企业内部神经网络图的形式，进行全面的汇总、分析和关联，并在数据中台汇总所需的海量数据。这也使企业的内部管理摆脱了人员层次繁重的制约因素，使企业的内部管理更加简单透明，管理和决策也更加准确高效，帮助企业更好地控制新的零售业态。

二是市场行业的数据需求。对行业动态、市场趋势和用户的研究是新型零售业发展的重点。在新零售的早期过程和环节中，通过建立相关的环节、措施、节点和服务内容，数据中台可以更实时、方便地收集行业的动态数据、市场趋势和变化，并对各种数据进行深入的分析和研究。其观点和视角将不同于第三方报告。

第三，在新零售的营销环节，企业可以更容易地通过数据中台获取用户数据，并进行标签、建模等一系列处理和分析，从而达到精准定位推送、精准营销、，甚至“千人千面”。

第四，数据交换打破了信息孤岛。打破多通道、多系统数据分离和成员权益信息不互操作的困境，利用数据中台完成所有通道、多系统之间的信息交换，构建统一的用户系统。该系统自动分配权益和触发器，从而为用户提供更好的体验，增加品牌的粉丝粘性。

第五，服务提升需求。与以往基于用户属性、消费量和商品类型的简单图像处理不同，企业可以通过数据中台对用户群体进行更准确的360度肖像，并在上升趋势和消费趋势中对用户进行分类和判断，以满足和引导消费升级的内在需求。此外，智能优化供应链的存储布局和配送网络可以贴近客户，满足快速交付需求，也可以增加用户良好的体验感。

第六，创新需求，探索智能管理服务，并利用人工智能和大数据技术，通过数据中台开发更智能的新零售应用方式和方法。例如，通过数据之间的相关性进行组合和优化带来的创新，通过数据把握用户和未来趋势的创新，以及营销方法和服务改进的创新。

总而言之，数据中台是零售行业实现自我突破的关键助力，引领行业进入新时代。如果您想了解更多关于数据中台相关知识，欢迎随时咨询小云哦！